Learning Business Rules for Adaptive Process Models
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Autor:innen
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Publikationsdatum
2012
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04 - Beitrag Sammelband oder Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
BUSTECH 2012 - The Second International Conference on Business Intelligence and Technology
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Nice
Auflage
Version
Programmiersprache
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Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This work presents a new approach to handling
knowledge-intensive business processes in an adaptive, flexible
and accurate way. We propose to support processes by
executing a process skeleton, consisting of the most important
recurring activities of the process, through a workflow engine.
This skeleton should be kept simple. The corresponding
workflow is complemented by two features: firstly, a task
management tool through which workflow tasks are delivered
and that give human executors flexibility and freedom to adapt
tasks by adding subtasks and resources as required by the
context. And secondly, a component that learns business rules
from the log files of this task management and that will predict
subtasks and resources on the basis of knowledge from
previous executions. We present supervised and unsupervised
approaches for rule learning and evaluate both on a real
business process with 61 instances. Results are promising,
showing that meaningful rules can be learned even from this
comparatively small data set.
Schlagwörter
Data Mining, process mining
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
HINKELMANN, Knut, Hans Friedrich WITSCHEL und Tuan Q. NGUYEN, 2012. Learning Business Rules for Adaptive Process Models. In: BUSTECH 2012 - The Second International Conference on Business Intelligence and Technology. Nice. 2012. Verfügbar unter: http://hdl.handle.net/11654/10774