Smart scheduling recommender system for process-centric production planning in medium sized enterprises (SRS-4-MSE)
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Publikationsdatum
03.02.2021
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06 - Präsentation
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Zusammenfassung
SRS-4-MSE is focusing on a process-centric scheduling for MSE in the MEM sector by combining process mining and process simulation algorithms in a recommender system to reduce throughput times with the application of a digital twin.
In the Swiss mechanical and electrical engineering industries (MEM), usually ERP modules for scheduling processes based on heuristics are applied in the production planning.
Reduction of throughput time with smart digital twins in the production allows for an increase regarding flexibility and responsiveness as well as higher delivery readiness (reduced out-of-stock). First analysis results of the PoC performed with an anonymized offline data set indicated a reduction potential of average throughput times of over 50%.
Schlagwörter
Production planning, Process mining
Fachgebiet (DDC)
600 - Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Veranstaltung
6. F&E-Konferenz zu Industrie 4.0
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Unveröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review des Abstracts
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
WALDBURGER, Raoul, 2021. Smart scheduling recommender system for process-centric production planning in medium sized enterprises (SRS-4-MSE). 6. F&E-Konferenz zu Industrie 4.0. Online. 3 Februar 2021. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-3664