Generalisation operators
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
08.07.2014
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Typ
04A - Beitrag Sammelband
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Abstracting geographic information in a data rich world. Methodologies and applications of map generalisation
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Lecture Notes in Geoinformation and Cartography
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
407
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
1
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This chapter summarises cartographic generalisation operators used to generalise geospatial data. It includes a review of recent approaches that have been tested or implemented to generalise networks, points, or groups. Emphasis is placed on recent advances that permit additional flexibility to tailor generalisation processing in particular geographic contexts, and to permit more advanced types of reasoning about spatial conflicts, preservation of specific feature characteristics, and local variations in geometry, content and enriched attribution. Rather than an exhaustive review of generalisation operators, the chapter devotes more attention to operators associated with network generalisation, which illustrates well the logic behind map generalisation developments. Three case studies demonstrate the application of operators to road thinning, to river network and braid pruning, and to hierarchical point elimination. The chapter closes with some summary comments and future directions.
Schlagwörter
Generalisation, Cartography, Generalisation operator, Geospatial data, Zoom level, Scale
Fachgebiet (DDC)
600 - Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-319-00202-6
978-3-319-00203-3
978-3-319-00203-3
ISSN
1863-2246
1863-2351
1863-2351
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
STANISLAWSKI, Lawrence V., Barbara P. BUTTENFIELD, Pia BEREUTER, Sandro SAVINO und Cynthia A. BREWER, 2014. Generalisation operators. In: Dirk BURGHARDT, Cécile DUCHÊNE und William MACKANESS (Hrsg.), Abstracting geographic information in a data rich world. Methodologies and applications of map generalisation. 1. Cham: Springer. S. 407. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. ISBN 978-3-319-00202-6. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/38588