Using Natural Language for Retrieval of Self-Service Business Intelligence Assets
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Ecommerce Knowledge Workers (EKW) struggle to find appropriate Self-Service Business Intelligence (SSBI) assets; Data Catalogs help here, offering the possibility to index all relevant assets from different systems and providing a search experience in a single interface. Current Data Catalogs use common metadata, usage data, social elements, curation elements and context data.SSBI assets like complex reports and interactive dashboards are often co-created by Business Intelligence- (BI-) and domain experts. The co-creation process leads to assets responding to specific stakeholder requirements and questions. During this process, many questions and sample answers are uttered. This thesis suggests to capture such utterances and storing them in metadata in order to improve Data Catalog search experience....
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
KNOBEL, Anton, 2018. Using Natural Language for Retrieval of Self-Service Business Intelligence Assets. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39799