Augmented Reality in the plastic piping industry How the combination of AR and visual AI can support, analyse and document the process of a plastic piping installation with an infrared welding machine

Vorschaubild nicht verfügbar
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2022
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This research investigates how the combination of Augmented Reality (AR) and visual artificial intelligence (AI) can contribute to operational processes and analyse the quality of a piping installation with an infrared welding machine. The benefits of industrial AR have been discussed for training, maintenance, and human-robot interaction use cases. Furthermore, visual AI can be used through a cyber-physical system to inspect the quality in the manufacturing industry, connecting sensors to the internet and analysing the created data. However, a concrete proposal on combining AR and visual AI in the plastic piping industry for an infrared welding machine is currently missing. The conducted master thesis addresses this research gap.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
WORNI, Simon, 2022. Augmented Reality in the plastic piping industry How the combination of AR and visual AI can support, analyse and document the process of a plastic piping installation with an infrared welding machine. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41858