Investigating the democracy behavior of swarm robots in the case of a best-of-n selection

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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2018)
Themenheft
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
743-748
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Bangalore
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
In swarm robotics, a challenging task is to let the decentralized acting agents make a joint decision, when the individual robots of the swarm only have partial knowledge of the search space. In this paper, we propose a new nature-inspired method for decision-making in the case of a best-of-n selection, investigating the democracy behavior of honeybees and implementing it in swarm robots. The feasibility of our model is tested using a swarm consisting of real hardware robots, the so-called Kilobots. It is shown that our proposed democratic model proves to be resistant to malicious manipulation in the consensus-finding process. Thus, the democracy behavior of honeybees implemented in swarm robots robustly finds the best-of-n selection.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
18.11.2018
Enddatum der Konferenz
21.11.2018
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-5386-9276-9
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
POCHON, Yann, Rolf DORNBERGER, Jia ZHONG und Safak KORKUT, 2018. Investigating the democracy behavior of swarm robots in the case of a best-of-n selection. In: Suresh SUNDARAM (Hrsg.), Proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2018). Bangalore. 2018. S. 743–748. ISBN 978-1-5386-9276-9. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42515