Load management for idle capacity of power grids
Lade...
Autor:innen
Layec, Vincent
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2019
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Energy Informatics
Themenheft
Abstracts from the 8th DACH+ Conference on Energy Informatics
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
2
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
33-36
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
A major issue hampering a rapid substitution of fossil fuels by electricity from sustainable sources is the fear of congestion of the power grid and of associated costs of their reinforcement. The conventional approach prevents any rapid raise of electricity demand by encouraging other energy carriers and sector coupling. However, no approach investigates the utilization of the full capacity of the power grid alone, which are kept idle to provide sufficient reserve for the case of a failure. Therefore, we test a load management approach designed to utilize this reserve capacity. We verify in this paper the correct functionality of the system made of a device manager for cost optimization of schedules and of a grid manager to enforce the respect of power limits of the grid. This novel approach contributes to reduce emission of greenhouse gases without grid reinforcement.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
2520-8942
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Gold
Lizenz
Zitation
LAYEC, Vincent und Holger WACHE, 2019. Load management for idle capacity of power grids. Energy Informatics. 2019. Bd. 2, S. 33–36. DOI 10.1186/s42162-019-0098-7. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-6698