Optimization of a robotic manipulation path by an evolution strategy and particle swarm optimization

Kein Vorschaubild vorhanden
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
ISMSI '20: Proceedings of the 2020 4th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
36-41
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Thimphu
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
4th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
18.04.2020
Enddatum der Konferenz
19.04.2020
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
MURILLO, Francis, Tobias NEUENSCHWANDER, Rolf DORNBERGER und Thomas HANNE, 2020. Optimization of a robotic manipulation path by an evolution strategy and particle swarm optimization. In: ISMSI ’20: Proceedings of the 2020 4th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence. Thimphu. 2020. S. 36–41. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42831