Quantum computing in supply chain management state of the art and research directions
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2022
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Asian Journal of Logistics Management
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
1
Ausgabe / Nummer
1
Seiten / Dauer
57-73
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Diponegoro University
Verlagsort / Veranstaltungsort
Kota Semarang
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Quantum computing is the most promising computational advance of the coming decade for solving the most challenging problems in supply chain management and logistics. This paper reviews the state-of-the-art of quantum computing and provides directions for future research. First, general concepts relevant to quantum computers and quantum computing are introduced. Second, the dominating quantum technologies are presented. Third, the quantum industry is analyzed, and recent applications in different fields of supply chain management and logistics are illustrated. Fourth, directions for future research are given. We hope this review to educate and inspire the use of quantum computing in the fields of optimization, artificial intelligence, and machine learning for supply chain and logistics.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
2830-1803
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Fachlektorat/Editorial Review
Open Access-Status
Diamond
Lizenz
Zitation
GACHNANG, Phillip, Joachim EHRENTHAL, Thomas HANNE und Rolf DORNBERGER, 2022. Quantum computing in supply chain management state of the art and research directions. Asian Journal of Logistics Management. 2022. Bd. 1, Nr. 1, S. 57–73. DOI 10.14710/ajlm.2022.14325. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-7216