Philosophy-guided mathematical formalism for complex systems modelling

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Autor:innen
Del Fabbro, Olivier
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2022
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Proceedings
Themenheft
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
2229-2236
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
New York
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
We recently presented the so-called allagmatic method, which includes a system metamodel providing a framework for describing, modelling, simulating, and interpreting complex systems. Its development and programming was guided by philosophy, especially by Gilbert Simondon’s philosophy of individuation, Alfred North Whitehead’s philosophy of organism, and concepts from cybernetics. Here, a mathematical formalism is presented to better describe and define the system metamodel of the allagmatic method, thereby further generalising it and extending its reach to a more formal treatment and allowing more theoretical studies. By using the formalism, an example for such a further study is provided with mathematical definitions and proofs for model creation and equivalence of cellular automata and artificial neural networks.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
IEEE SMC 2022
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
09.10.2022
Enddatum der Konferenz
12.10.2022
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-6654-5258-8
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
CHRISTEN, Patrik und Olivier DEL FABBRO, 2022. Philosophy-guided mathematical formalism for complex systems modelling. In: 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Proceedings. New York: IEEE. 2022. S. 2229–2236. ISBN 978-1-6654-5258-8. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/43490