Toward flexible visual analytics augmented through smooth display transitions
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Autor:innen
Tominski, Christian
Andrienko, Gennady
Andrienko, Natalia
Fabrikant, Sara Irina
Mayr, Eva
Miksch, Silvia
Pohl, Margit
Skupin, André
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2021
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Visual Informatics
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
5
Ausgabe / Nummer
3
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Elsevier
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Visualizing big and complex multivariate data is challenging. To address this challenge, we propose flexible visual analytics (FVA) with the aim to mitigate visual complexity and interaction complexity challenges in visual analytics, while maintaining the strengths of multiple perspectives on the studied data. At the heart of our proposed approach are transitions that fluidly transform data between user-relevant views to offer various perspectives and insights into the data. While smooth display transitions have been already proposed, there has not yet been an interdisciplinary discussion to systematically conceptualize and formalize these ideas. As a call to further action, we argue that future research is necessary to develop a conceptual framework for flexible visual analytics. We discuss preliminary ideas for prioritizing multi-aspect visual representations and multi-aspect transitions between them, and consider the display user for whom such depictions are produced and made available for visual analytics. With this contribution we aim to further facilitate visual analytics on complex data sets for varying data exploration tasks and purposes based on different user characteristics and data use contexts.
Schlagwörter
Visual analytics, Animated transitions, Multi-faceted data
Fachgebiet (DDC)
600 - Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
2468-502X
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Gold
Lizenz
Zitation
TOMINSKI, Christian, Gennady ANDRIENKO, Natalia ANDRIENKO, Susanne BLEISCH, Sara Irina FABRIKANT, Eva MAYR, Silvia MIKSCH, Margit POHL und André SKUPIN, 2021. Toward flexible visual analytics augmented through smooth display transitions. Visual Informatics. 2021. Bd. 5, Nr. 3. DOI 10.1016/j.visinf.2021.06.004. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-9489