A genetic algorithm to solve the order picking problem in a warehouse with systematic item distribution
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2022
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the 13th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2021)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Lecture Notes in Networks and Systems
Reihennummer
417
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
586–597
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
13th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2021)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
15.12.2021
Enddatum der Konferenz
17.12.2021
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-030-96302-6
978-3-030-96301-9
978-3-030-96301-9
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
FREY, Etienne, Marco OREFICE, Thomas HANNE und Rolf DORNBERGER, 2022. A genetic algorithm to solve the order picking problem in a warehouse with systematic item distribution. In: Ajith ABRAHAM, Andries ENGELBRECHT, Fabio SCOTTI, Niketa GANDHI, Pooja Manghirmalani MISHRA, Giancarlo FORTINO, Virgilijus SAKALAUSKAS und Sabri PLLANA (Hrsg.), Proceedings of the 13th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2021). Cham: Springer. 2022. S. 586–597. Lecture Notes in Networks and Systems, 417. ISBN 978-3-030-96302-6. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48189