Pathfinding in the paparazzi problem comparing different distance measures
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2022
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of International Joint Conference on Advances in Computational Intelligence. IJCACI 2021
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Algorithms for Intelligent Systems
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
81–95
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Spinger
Verlagsort / Veranstaltungsort
Singapore
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
5th International Joint Conference on Advances in Computational Intelligence IJCACI 2021
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
23.10.2021
Enddatum der Konferenz
24.10.2021
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-981-19-0331-1
978-981-19-0332-8
978-981-19-0332-8
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Schär, K., Schwank, P., Dornberger, R., & Hanne, T. (2022). Pathfinding in the paparazzi problem comparing different distance measures. In M. S. Uddin, P. K. Jamwal, & J. C. Bansal (Eds.), Proceedings of International Joint Conference on Advances in Computational Intelligence. IJCACI 2021 (pp. 81–95). Spinger. https://doi.org/10.1007/978-981-19-0332-8_7