A genetic algorithm considering earth curvature to plan a flight route of minimal distance
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
2023 10th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
59-64
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
Mexico City
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The traveling salesman problem (TSP) is a common combinatorial optimization problem, often solved by nature-inspired algorithms. In this paper, a genetic algorithm (GA) is used to solve a particular TSP for planning a flight roundtrip with the shortest total distance between different airports, while taking into account the curvature of the earth. Test runs are conducted to assess the feasibility of the algorithm and to determine suitable parameter values.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
979-8-3503-5937-4
979-8-3503-5938-1
979-8-3503-5938-1
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
SUTER, Lukas David, Dominik MEYER, Thomas HANNE und Rolf DORNBERGER, 2023. A genetic algorithm considering earth curvature to plan a flight route of minimal distance. In: 2023 10th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI). Mexico City: IEEE. 2023. S. 59–64. ISBN 979-8-3503-5937-4. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48254