An ontology-based meta-modelling approach for semantic-driven building management systems
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2024
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Advanced information systems engineering workshops
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Lecture Notes in Business Information Processing
Reihennummer
521
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
200-211
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Limassol
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The increase in smart buildings has led to an increase in data produced and consumed by buildings. Despite growing digitalisation trends, data interoperability, data quality, and a lack of transparency hinder the development of scalable energy applications. Knowledge graphs alleviate some of these challenges through their ability to integrate and analyse diverse data sources. Despite these benefits, knowledge graphs require specific skills typically uncommon in building and energy system engineers. This work tackles this challenge by enabling system engineers to create and maintain knowledge graphs about BMS by dealing with visual diagrammatical models they are familiar with. For this, we built on the ontology-based meta-modelling approach and created a proof-of-concept AOAME4BMS, in which we implemented a BMS and used it for evaluation purposes. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
620 - Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
620 - Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Veranstaltung
CAiSE 2024 International Workshops
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
03.06.2024
Enddatum der Konferenz
07.06.2024
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-031-61002-8
978-3-031-61003-5
978-3-031-61003-5
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
LAURENZI, Emanuele, James ALLAN, Nathalie CAMPOS MACIAS-HAMMEL und Sascha STOLLER, 2024. An ontology-based meta-modelling approach for semantic-driven building management systems. In: João Paulo A. ALMEIDA, Claudio DI CICCIO und Christos KALLONIATIS (Hrsg.), Advanced information systems engineering workshops. Limassol: Springer. 2024. S. 200–211. Lecture Notes in Business Information Processing, 521. ISBN 978-3-031-61002-8. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48428