TRAI - Target Recognition Using Artificial Intelligence

TRAI - Target Recognition Using Artificial Intelligence

DOI der Originalpublikation

URI

https://irf.fhnw.ch/handle/11654/49881

Projekttyp

angewandte Forschung

Projektbeginn

01.09.2021

Projektende

31.12.2027

Projektstatus

laufend

Beschreibung

Zusammenfassung

Mit dem Projekt «TRAI – Target Recognition using Artificial Intelligence» soll aufgezeigt werden, was Chancen und Risiken von KI-Systemen für die Röntgenbildanalyse von Passagiergepäck sind und welche Empfehlungen für deren Einsatz in der Praxis für Schweizer Flughäfen abgeleitet werden können. Zwischenzeitlich sind auf dem Markt KI-Systeme für die Röntgenbildanalyse erhältlich, werden jedoch bisher noch kaum eingesetzt. Hersteller versprechen von den KI-Systemen höheren Durchsatz, eine höhere Detektion von verbotenen Gegenständen sowie höhere Zufriedenheit des Flugsicherheitspersonals. Dieser selbstdeklarierte Nutzen des KI-Systems klingt sehr positiv und vielversprechend. In dem Projekt sollen diese Aussagen und Versprechungen wissenschaftlich untersucht werden. Weiter wird untersucht, wie KI-Systeme sinnvoll in bestehende Kontrollprozesse integriert werden, welche Aufgaben KI-Systeme und welche das Sicherheitspersonal übernehmen sollte und wie dieses gut auf den KI-Einsatz vorbereitet werden kann.

Link

Während FHNW Zugehörigkeit erstellt

Yes

Zukunftsfelder FHNW

New Work

Hochschule

Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW

Institut

Institut Mensch in komplexen Systemen

Finanziert durch

Bundesamt für Zivilluftfahrt (BAZL)

Projektpartner

Center for Adaptive Security Research and Applications (CASRA)
ZHAW School of Engineering
Diverse Flughäfen