Novel high-performance multi-modal routing service for first and last mile trip requests with hierarchical multi agent reinforcement learning
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DOI der Originalpublikation
Projekttyp
angewandte Forschung
Projektbeginn
01.03.2025
Projektende
29.02.2028
Projektstatus
laufend
Projektkontakt
Projektmanager:in
Beschreibung
Zusammenfassung
The Meta-Router is a novel service to solve the first and last mile routing problem by ensuring trip request being handled over all available means of public transport. The unique hierarchical multi-agent reinforcement learning approach generates valid and user centred trip options in a short time.
Link
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Zero Emission
Hochschule
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Institut
Institut für Wirtschaftsinformatik
Finanziert durch
Innosuisse
Projektpartner
Schweizerische Bundesbahn SBB
Auftraggeberschaft
SAP Referenz
Schlagwörter
First and Last Mile Routing
Mulit-Modal Routing
Reinforcement Learning
Public Transport
Mulit-Modal Routing
Reinforcement Learning
Public Transport