AI4REALNET
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DOI der Originalpublikation
Projekttyp
angewandte Forschung
Projektbeginn
01.01.2025
Projektende
31.03.2027
Projektstatus
laufend
Projektkontakt
Projektmanager:in
Beteiligte
Beschreibung
Zusammenfassung
AI4REALNET covers the perspective of AI-based solutions addressing critical systems (electricity, railway, and air traffic management) modelled by networks that can be simulated, and are traditionally operated by humans, and where AI systems complement and augment human abilities.
Our goals are:
1. To develop the next generation of decision-making methods powered by SL/RL, which aim at trustworthiness in AI-assisted human control with augmented cognition, hybrid human-AI co-learning, and autonomous AI, with the resilience, safety, and security of critical infrastructures as core requirements.
2. To boost the development and validation of novel AI algorithms by the consortium and AI community through existing open-source digital environments capable of emulating realistic scenarios of physical systems operation and human decision-making, enabling a direct assessment of AI-based decision quality.
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
New Work
Hochschule
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Institut
Institut für Wirtschaftsinformatik
Finanziert durch
European Commission
Projektpartner
Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
Schweizerische Bundesbahnen SBB
Flatland Association
POLIMI
enliteAI
TUDelft
Fraunhofer IEE
SystemX
Linköping University
NAV Portugal
RTE
Tennet
Deutsche Bahn DB
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
Schweizerische Bundesbahnen SBB
Flatland Association
POLIMI
enliteAI
TUDelft
Fraunhofer IEE
SystemX
Linköping University
NAV Portugal
RTE
Tennet
Deutsche Bahn DB
Auftraggeberschaft
SAP Referenz
Schlagwörter
AI
Critical Systems
Human-AI Collaboration
Trustworthy AI
Autonomous AI
Critical Systems
Human-AI Collaboration
Trustworthy AI
Autonomous AI