Augmenting LLMs to Securely Retrieve Information for Corporate Real Estate Management
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2024
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This master’s thesis explores the enhancement of large language models for secure information retrieval within the context of corporate real estate management. Facility managers often face challenges accessing critical data scattered across various documents, including manuals and operation instructions. This thesis introduces a retrieval-augmented generation system tailored to the dynamic needs of facility management, aiming to provide instant, accurate access to essential information.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Krütli, D. (2024). Augmenting LLMs to Securely Retrieve Information for Corporate Real Estate Management [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/51120