Ontology-Based Prompt Engineering with Large Language Models
Lade...
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Large language models have become a widely discussed topic that have a variety of potential applications which can be used by people with little technical knowledge and no coding skills. One of the potential applications is using large language models for information extraction tasks, such as for example when one wants to extract data from tables that are available in PDF files. This is very common in the financial industry, where data from annual reports needs to be gathered and made available for further analysis. However, large language models tend to hallucinate and provide wrong information in some cases, which creates a need for improved accuracy. A common strategy to improve the accuracy is with prompt engineering, which allows to influence the results of large language models by changing the input to the large language model.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Balsiger, D. (2025). Ontology-Based Prompt Engineering with Large Language Models [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/52004