Enhancing SQL Learning with AI: Designing an Adaptive Algorithm for Dynamic Difficulty Adjustment in SQL Scrolls
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The objective was to optimize the learning outcomes, by personalising the educational experience and enhancing engagement. The adaptive game version offered personalised task recommendations based on an AI model which considers player performance and task difficulty. Next task to play was suggested via a recommender that dynamically selected the SQL tasks the student plays. We also implemented a hard coded help function with additional SQL guidance related to the task, available for 42 SQL keywords.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Kertmen, C. (2025). Enhancing SQL Learning with AI: Designing an Adaptive Algorithm for Dynamic Difficulty Adjustment in SQL Scrolls [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/52021