Ontology-Based Validation of Enterprise Architecture Principles
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2026
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Applied Sciences
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Zugehörige Forschungsdaten
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
16
Ausgabe / Nummer
7
Seiten / Dauer
3352
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
MDPI
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
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Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Enterprise architecture (EA) principles provide normative guidance for architectural evolution, yet validating whether EA models comply with such principles is typically performed manually and does not scale to continuous governance. This paper presents an ontology-based validation approach that enables automated compliance checking of ArchiMate models against EA principles. The approach (i) creates ontology-native representations of ArchiMate models grounded in an enterprise knowledge graph, (ii) structures natural-language principles using SBVR Structured English to reduce ambiguity and support traceability, (iii) enriches the resulting knowledge graph with inferred architectural relations through derivation rules, and (iv) operationalizes validation using SHACL constraints and SPARQL queries that produce explainable violation reports linked to concrete model elements. The approach is developed following Design Science Research and evaluated in three case studies (two real-world organizational settings and one controlled educational setting). The evaluation demonstrates that the approach supports repeatable execution of principle checks on evolving models, improves traceability of violations for architecture review and decision-making, and reduces manual effort by shifting substantial parts of compliance checking from human interpretation to automated constraint validation.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
2076-3417
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Gold
Lizenz
Zitation
Montecchiari, D. (2026). Ontology-Based Validation of Enterprise Architecture Principles. Applied Sciences, 16(7), 3352. https://doi.org/10.3390/app16073352