Witschel, Hans Friedrich

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Witschel
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Hans Friedrich
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Witschel, Hans Friedrich

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Thema: 330 - Wirtschaft × Anfangsdatum: 2010 × Enddatum: 2015 ×

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    Publikation
    Energy saving in smart homes based on consumer behavior: A case study
    (IEEE, 2015) Zehnder, Michael; Wache, Holger; Witschel, Hans Friedrich; Zanatta, Danilo; Rodriguez, Miguel [in: First IEEE International Smart Cities Conference (ISC2-2015)]
    This paper presents a case study of a recommender system that can be used to save energy in smart homes without lowering the comfort of the inhabitants. We present an algorithm that mines consumer behavior data only and applies machine learning to suggest actions for inhabitants to reduce the energy consumption of their homes. The system looks for frequent and periodic patterns in the event data provided by the digitalSTROM home automation system. These patterns are converted into association rules, prioritized and compared with the current behavior of the inhabitants. If the system detects opportunities to save energy without decreasing the comfort level, it sends a recommendation to the inhabitants.
    04B - Beitrag Konferenzschrift
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    Publikation
    Führung. Verwenden Sie die richtigen Kennzahlen?
    (Swisscom, 01.10.2014) Witschel, Hans Friedrich [in: KMU Business World]
    Die Arbeit mit Kennzahlen oder «Key Performance Indicators» gilt als bewährtes Mittel der Unternehmens-Steuerung. Doch solche Zahlen können auch falsche Anreize für die Mitarbeitenden setzen. Hier ein paar Beispiele dazu.
    01B - Beitrag in Magazin oder Zeitung
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    Publikation
    Index für den IT-Markt
    (Swiss Professional Media, 26.06.2014) Witschel, Hans Friedrich; Emmenegger, Sandro; Czekala, Thomas; Rossi, Alfred [in: Unternehmer Zeitung]
    Ein Forschungsprojekt der Hochschule für Wirtschaft FHNW in Zusammenarbeit mit dem Unternehmen ProSeller analysiert eine Preisvergleichsplattform, an die 700 Schweizer IT-Fachhändler angeschlossen sind. Erstellt wird ein Marktindex, der die Entwicklung der Umsätze im IT-Markt Schweiz widerspiegelt.
    01B - Beitrag in Magazin oder Zeitung
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    Publikation
    Data-Mining im KMU - Das Beste aus Daten
    (Swiss Professional Media, 03.04.2013) Witschel, Hans Friedrich [in: Unternehmer Zeitung]
    Die Verwendung gängiger Data-Mining-Verfahren ist für KMUs wegen der meist nur spärlich vorhandenen Daten beschwerlich. Zudem ist den Beteiligten oft das Potenzial der Verfahren unklar und wie sie anzuwenden sind. Hier werden Möglichkeiten aufgezeigt, wie man auch aus wenigen Daten relevante Informationen herausholen kann.
    01B - Beitrag in Magazin oder Zeitung
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    Publikation
    An approach for coping with risks in contract management
    (2013) Lutz, Jonas; Thönssen, Barbara; Witschel, Hans Friedrich [in: Knowledge Engineering and Knowledge Management, IC3K 2012]
    04B - Beitrag Konferenzschrift
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    Publikation
    Auswahl der richtigen Wissensmanagement-Methoden
    (W. Gassmann, 2012) Hinkelmann, Knut; Witschel, Hans Friedrich [in: Blickpunkt KMU]
    Einerseits sind die Notwendigkeit für einen adäquaten Umgang mit der Ressource "Wissen" und der daraus resultierende potenzielle Gewinn für ein Unternehmen allgemein anerkannt. Andererseits entwickeln sich längst nicht alle Wissensmanagement-Projekte in der Praxis zu Erfolgsgeschichten. Im Gegenteil: selbst beim Einsatz vermeintlich bewährter Wissensmanagement-Strategien kommt es immer wieder vor, dass grossen Investitionen seitens eines Unternehmens am Ende kaum beobachtbare Verbesserungen gegenüberstehen. Häufigste Ursache hierfür ist die mangelnde Akzeptanz der implementierten Lösungen bei den Mitarbeitern.
    01B - Beitrag in Magazin oder Zeitung
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    Publikation
    Learning Business Rules for Adaptive Process Models
    (2012) Hinkelmann, Knut; Witschel, Hans Friedrich; Nguyen, Tuan Q. [in: BUSTECH 2012 - Second International Conference on Business Intelligence and Technology]
    This work presents a new approach to handling knowledge-intensive business processes in an adaptive, flexible and accurate way. We propose to support processes by executing a process skeleton, consisting of the most important recurring activities of the process, through a workflow engine. This skeleton should be kept simple. The corresponding workflow is complemented by two features: firstly, a task management tool through which workflow tasks are delivered and that give human executors flexibility and freedom to adapt tasks by adding subtasks and resources as required by the context. And secondly, a component that learns business rules from the log files of this task management and that will predict subtasks and resources on the basis of knowledge from previous executions. We present supervised and unsupervised approaches for rule learning and evaluate both on a real business process with 61 instances. Results are promising, showing that meaningful rules can be learned even from this comparatively small data set.
    04B - Beitrag Konferenzschrift
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    Publikation
    Refining process models through the analysis of informal work practice
    (2011) Brander, Simon; Hinkelmann, Knut; Hu, Bo; Martin, Andreas; Riss, Uwe; Thönssen, Barbara; Witschel, Hans Friedrich
    The work presented in this paper explores the potential of leveraging the traces of informal work and collaboration in order to improve business processes over time. As process executions often differ from the original design due to individual preferences, skills or competencies and exceptions, we propose methods to analyse personal preferences of work, such as email communication and personal task execution in a task management application. Outcome of these methods is the detection of internal substructures (subtasks or branches) of activities on the one hand and the recommendation of resources to be used in activities on the other hand, leading to the improvement of business process models. Our first results show that even though human intervention is still required to operationalise these insights it is indeed possible to derive interesting and new insights about business processes from traces of informal work and infer suggestions for process model changes.
    04B - Beitrag Konferenzschrift