Datenextraktion für die Versicherungsbranche
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Author (Corporation)
Publication date
2020
Typ of student thesis
Semesterarbeit
Course of study
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Type
11 - Student thesis
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Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Olten
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Abstract
Versicherungspolicen enthalten umfangreiche und wichtige Informationen. Es gibt allerdings keine Vorschriften bezüglich Gestaltung, Form oder Inhalt des Dokuments. Aufgrund der Vielfalt an Kombinationen aus Versicherungsgesellschaft, Versicherungsart und Sprache geraten bestehende Lösungen zum Vergleich solcher Dokumente zunehmend an ihre Grenzen. Die Anwendung von Machine Learning sieht vielversprechend aus. Die Bereiche der Feature-Analyse und der effizienten Erstellung eines konsistenten Trainingssets müssen jedoch noch genauer betrachtet werden.
Keywords
Subject (DDC)
330 - Wirtschaft
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ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
License
Citation
NEUTZNER, Joel, Fabian SPOERLÉ, Dominik HAAS und Thomas KELLER, 2020. Datenextraktion für die Versicherungsbranche. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/40814