Datenextraktion für die Versicherungsbranche
| dc.contributor.author | Neutzner, Joel | |
| dc.contributor.author | Spoerlé, Fabian | |
| dc.contributor.author | Haas, Dominik | |
| dc.contributor.author | Keller, Thomas | |
| dc.contributor.mentor | Hanne, Thomas | |
| dc.contributor.partner | Institut für Wirtschaftsinformatik, HSW FHNW, Olten | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-22T16:24:09Z | |
| dc.date.available | 2023-12-22T16:24:09Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Versicherungspolicen enthalten umfangreiche und wichtige Informationen. Es gibt allerdings keine Vorschriften bezüglich Gestaltung, Form oder Inhalt des Dokuments. Aufgrund der Vielfalt an Kombinationen aus Versicherungsgesellschaft, Versicherungsart und Sprache geraten bestehende Lösungen zum Vergleich solcher Dokumente zunehmend an ihre Grenzen. Die Anwendung von Machine Learning sieht vielversprechend aus. Die Bereiche der Feature-Analyse und der effizienten Erstellung eines konsistenten Trainingssets müssen jedoch noch genauer betrachtet werden. | |
| dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/40814 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Hochschule für Wirtschaft FHNW | |
| dc.spatial | Olten | |
| dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
| dc.title | Datenextraktion für die Versicherungsbranche | |
| dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| fhnw.InventedHere | Yes | |
| fhnw.PublishedSwitzerland | Yes | |
| fhnw.StudentsWorkType | Semesterarbeit | |
| fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft | |
| fhnw.affiliation.institut | Bachelor of Science | |
| relation.isMentorOfPublication | 35d8348b-4dae-448a-af2a-4c5a4504da04 | |
| relation.isMentorOfPublication.latestForDiscovery | 35d8348b-4dae-448a-af2a-4c5a4504da04 |