Berichte schreiben in der sozialen Arbeit im Zeitalter generativer künstlicher Intelligenz. Zwischen Effizienzgewinn und Erkenntnisprozess

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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2026
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Soziale Arbeit. Zeitschrift für soziale und sozialverwandte Gebiete
Themenheft
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
75
Ausgabe / Nummer
1
Seiten / Dauer
23-30
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Nomos
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Der Beitrag beleuchtet den Einsatz Generativer Künstlicher Intelligenz beim Schreiben von Berichten in der Sozialen Arbeit im Spannungsfeld zwischen Effizienz- und Erkenntnisgewinn. Aufgezeigt wird, wie Large Language Models (LLMs) Schreibprozesse unterstützen und dabei den reflexiven sowie erkenntnisbildenden Charakter des Schreibens berühren. Aus schreibwissenschaftlicher Perspektive wird dafür plädiert, KI als ergänzendes Werkzeug zu verstehen und den epistemisch-heuristischen Eigenwert des Schreibens bei der Integration von KI in die Schreibpraxis Sozialer Arbeit bewusst zu halten.
Schlagwörter
Schreiben, Künstliche Intelligenz, Soziale Arbeit, Bericht
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
0490-1606
2942-3406
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Weber, J. (2026). Berichte schreiben in der sozialen Arbeit im Zeitalter generativer künstlicher Intelligenz. Zwischen Effizienzgewinn und Erkenntnisprozess. Soziale Arbeit. Zeitschrift für soziale und sozialverwandte Gebiete , 75(1), 23–30. https://doi.org/10.5771/0490-1606-2026-1-23