Mieterschäden automatisch klassifizieren - Eine Machine Learning-Analyse für eine Versicherungsgesellschaft
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Authors
Author (Corporation)
Publication date
2024
Typ of student thesis
Bachelor
Course of study
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Type
11 - Student thesis
Editors
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Supervisor
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Special issue
DOI of the original publication
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Series
Series number
Volume
Issue / Number
Pages / Duration
Patent number
Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Olten
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Versicherungsgesellschaft in der Schweiz
Abstract
Ziel war es, ein Machine Learning Modell zu entwickeln, das mit hoher Genauigkeit voraussagen kann, ob für einen beschriebenen Schadenhergang eine Versicherungsdeckung besteht oder nicht. Die Arbeit fokussierte sich auf die Analyse von Textdaten mittels verschiedenen ML-Methoden und die Erklärbarkeit der Modellergebnisse.
Keywords
Subject (DDC)
Event
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Date of the last check
ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
License
Citation
Bräm, S. (2024). Mieterschäden automatisch klassifizieren - Eine Machine Learning-Analyse für eine Versicherungsgesellschaft [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/49232