Mieterschäden automatisch klassifizieren - Eine Machine Learning-Analyse für eine Versicherungsgesellschaft
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2024
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Versicherungsgesellschaft in der Schweiz
Zusammenfassung
Ziel war es, ein Machine Learning Modell zu entwickeln, das mit hoher Genauigkeit voraussagen kann, ob für einen beschriebenen Schadenhergang eine Versicherungsdeckung besteht oder nicht. Die Arbeit fokussierte sich auf die Analyse von Textdaten mittels verschiedenen ML-Methoden und die Erklärbarkeit der Modellergebnisse.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Bräm, S. (2024). Mieterschäden automatisch klassifizieren - Eine Machine Learning-Analyse für eine Versicherungsgesellschaft [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/49232