Data Classification and Protection for unstructured Data

dc.contributor.authorStierli, Barbara Emma
dc.contributor.mentorThönssen, Barbara
dc.contributor.partnerFinanzinstitut
dc.date.accessioned2023-12-22T16:43:12Z
dc.date.available2023-12-22T16:43:12Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractDas Sicherheitsrisiko besteht darin, dass die unstrukturierten Daten des Finanzinstituts nur innerbetrieblich geschützt sind, aber auch nur insofern, dass die Daten in den Ordnerstrukturen und im Sharepoint mit den entsprechenden Berechtigungen abgelegt werden. Die unstrukturierten Daten wurden bereits gemäss intern definierten Klassifizierungsrichtlinien gekennzeichnet und entsprechend behandelt. Sollten die Daten das Unternehmen verlassen, falsch abgelegt oder an den falschen internen Empfänger gesendet werden und der Datenabfluss von den bereits eingesetzten DLP-Systemen nicht erkannt werden, sind sie ungeschützt.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/41412
dc.language.isode
dc.publisherHochschule für Wirtschaft FHNW
dc.spatialOlten
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleData Classification and Protection for unstructured Data
dc.type11 - Studentische Arbeit
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.PublishedSwitzerlandYes
fhnw.StudentsWorkTypeBachelor
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaft FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutBachelor of Science
relation.isMentorOfPublicatione7767fc5-4264-497e-a7e0-b49e5e8cf559
relation.isMentorOfPublication.latestForDiscoverye7767fc5-4264-497e-a7e0-b49e5e8cf559
Dateien