Optimierung des Unternehmensnachfolgeprozesses durch Künstliche Intelligenz: Die Rolle von KI im Beratungsprozess einer Unternehmensnachfolge
dc.contributor.author | Yavuzcan, Enes | |
dc.contributor.author | Geissmann, Celine | |
dc.contributor.mentor | Hüttche, Tobias | |
dc.contributor.mentor | Graef, Frank | |
dc.contributor.partner | Institut für Finanzmanagement, HSW FHNW, Basel | |
dc.date.accessioned | 2023-12-22T17:22:39Z | |
dc.date.available | 2023-12-22T17:22:39Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | In der Schweiz stehen aktuell zahlreiche Unternehmen vor der Herausforderung, eine sinnvolle Nachfolgeregelung zu finden. Aufgrund der Komplexität von Nachfolgeprozessen wird oftmals eine Beratungsperson als unterstützende Partei miteinbezogen. Dieser Beratungsprozess ist zurzeit jedoch oft nur wenig digitalisiert. Insbesondere ist unklar, ob sich bestimmte Tätigkeiten womöglich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) optimieren lassen. Es stellt sich folglich die Frage nach den Einsatzmöglichkeiten und Potentialen von KI in diesem speziellen Beratungsfeld. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41908 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Hochschule für Wirtschaft FHNW | |
dc.spatial | Brugg-Windisch | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.title | Optimierung des Unternehmensnachfolgeprozesses durch Künstliche Intelligenz: Die Rolle von KI im Beratungsprozess einer Unternehmensnachfolge | |
dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
dspace.entity.type | Publication | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.PublishedSwitzerland | Yes | |
fhnw.StudentsWorkType | Bachelor | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft | |
fhnw.affiliation.institut | Bachelor of Science | |
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