Informationsextraktion für die Versicherungsbranche (Motorfahrzeugversicherungen)

dc.contributor.authorGrolimund, Joël
dc.contributor.mentorPustulka, Elzbieta
dc.contributor.partnerFIVE Informatik AG, Urtenen-Schönbühl
dc.date.accessioned2023-12-22T14:51:24Z
dc.date.available2023-12-22T14:51:24Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractPolicen Dokumente enthalten wichtige, leider aber unstrukturierte Daten. Zudem gibt es keinerlei Vorschriften bezüglich der Gestaltung, Form oder verwendeten Fachausdrücke in einer Police. Bisherige statische Lösungen geraten bei der Betrachtung, dass für jede Kombination aus Versicherungsgesellschaft, Versicherungsart und Sprache eine neue Vorlage entwickelt werden muss, an ihre Grenzen. Diese Bachelor Thesis ist Teil eines Innosuisse Projektes, welches das Ziel verfolgt, Informationen aus Policen mittels maschinellen Lernens zu extrahieren und in strukturierter Form zur Verfügung zu stellen.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/39625
dc.language.isode
dc.publisherHochschule für Wirtschaft FHNW
dc.spatialOlten
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleInformationsextraktion für die Versicherungsbranche (Motorfahrzeugversicherungen)
dc.type11 - Studentische Arbeit
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.PublishedSwitzerlandYes
fhnw.StudentsWorkTypeBachelor
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaft
fhnw.affiliation.institutBachelor of Science
relation.isMentorOfPublication3e7f2a0a-692e-4652-b305-7a7e19e011de
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