Informationsextraktion für die Versicherungsbranche (Motorfahrzeugversicherungen)
dc.contributor.author | Grolimund, Joël | |
dc.contributor.mentor | Pustulka, Elzbieta | |
dc.contributor.partner | FIVE Informatik AG, Urtenen-Schönbühl | |
dc.date.accessioned | 2023-12-22T14:51:24Z | |
dc.date.available | 2023-12-22T14:51:24Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Policen Dokumente enthalten wichtige, leider aber unstrukturierte Daten. Zudem gibt es keinerlei Vorschriften bezüglich der Gestaltung, Form oder verwendeten Fachausdrücke in einer Police. Bisherige statische Lösungen geraten bei der Betrachtung, dass für jede Kombination aus Versicherungsgesellschaft, Versicherungsart und Sprache eine neue Vorlage entwickelt werden muss, an ihre Grenzen. Diese Bachelor Thesis ist Teil eines Innosuisse Projektes, welches das Ziel verfolgt, Informationen aus Policen mittels maschinellen Lernens zu extrahieren und in strukturierter Form zur Verfügung zu stellen. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39625 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Hochschule für Wirtschaft FHNW | |
dc.spatial | Olten | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.title | Informationsextraktion für die Versicherungsbranche (Motorfahrzeugversicherungen) | |
dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
dspace.entity.type | Publication | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.PublishedSwitzerland | Yes | |
fhnw.StudentsWorkType | Bachelor | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft FHNW | de_CH |
fhnw.affiliation.institut | Bachelor of Science | |
relation.isMentorOfPublication | 3e7f2a0a-692e-4652-b305-7a7e19e011de | |
relation.isMentorOfPublication.latestForDiscovery | 3e7f2a0a-692e-4652-b305-7a7e19e011de |