Animal Whisperer: A GenAI App for Decoding Animal Body Language
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2024
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Hochschule für Wirtschaft FHNW, Windisch
Zusammenfassung
Die klassische Verhaltensforschung bei Tieren ist zeitintensiv und oft unvollständig. Studien zeigen, dass rund 70 % der Verhaltensmuster nicht vollständig erfasst werden können. Durch den Einsatz von generativer KI, speziell multimodalen LLMs wie GPT-4, ergeben sich neue Möglichkeiten zur Automatisierung und Präzisierung der Analyse. Diese Arbeit untersucht, wie GPT-4 das Verhalten von Hunden, Kühen und Pferden analysieren und evaluieren und zur Vermeidung potenziell gefährlicher Interaktionen zwischen Menschen und Tieren beitragen kann.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Zbinden, N. (2024). Animal Whisperer: A GenAI App for Decoding Animal Body Language [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/49000