Akzeptanz und Nutzung von künstlicher Intelligenz an der Höheren Fachschule für Gesundheit und Soziales
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Authors
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Publication date
04.09.2025
Type of student thesis
Bachelor
Course of study
Bachelor of Science FHNW in Arbeits-, Organisations- und Personalpsychologie
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Type
11 - Student thesis
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Publisher / Publishing institution
Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW
Place of publication / Event location
Olten
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Höhere Fachschule für Gesundheit und Soziales, Immersi Vincenzo
Abstract
Die Höhere Fachschule für Gesundheit und Soziales (HFGS) treibt die Digitalisierung voran und betrachtet Künstliche Intelligenz (KI) als Schlüsseltechnologie für moderne Bildungsprozesse. Vor diesem Hintergrund
untersucht diese Bachelorarbeit, welche Faktoren die Akzeptanz und Nutzung KI-gestützter Plattformen im Bildungsbereich beeinflussen. Ausgangspunkt ist die geringe Nutzung der an der HFGS eingeführten Plattform Learn-with-AI. Ziel ist es, relevante Einflussfaktoren zu identifizieren, die eine verstärkte Nutzung durch Lehrpersonen fördern oder hemmen. Die Arbeit basiert auf etablierten Technologieakzeptanzmodellen wie beispielsweise dem Technology-Acceptance-Model (TAM). Aus diesen Modellen wird ein kontextbezogenes KI-Akzeptanzmodell entwickelt und empirisch überprüft. Die Untersuchung folgt einem Mixed-Methods-Ansatz, bestehend aus einer quantitativen Online-Befragung (n = 41) und sieben qualitativen Interviews mit HFGS-Lehrpersonen. Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere die erwartete Nützlichkeit, hedonische Motivation und Vertrauen in KI-generierte Ergebnisse die Nutzungsabsicht wesentlich beeinflussen. Subjektive Bedenken wie Unsicherheit bezüglich Datenschutz und gesellschaftlicher Wandel wirken hingegen hemmend. Die Arbeit verdeutlicht, dass Akzeptanzmodelle für den KI-Kontext differenziert angepasst werden müssen, um technologiespezifische Einflussfaktoren zu erfassen und gezielte Interventionen zu ermöglichen.
Keywords
Technologieakzeptanzmodelle, künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Technology-Acceptance-Model (TAM), Unified-Theory-of-Acceptance-and-Use-of-Technology (UTAUT), Artificially-Intelligent-Device-Use-Acceptance (AIDUA), Service-Robot-Integration-Willingness (SRIW)
Subject (DDC)
Event
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ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
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License
Citation
Obrist, C. (2025). Akzeptanz und Nutzung von künstlicher Intelligenz an der Höheren Fachschule für Gesundheit und Soziales [Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW]. https://doi.org/10.26041/fhnw-15065