Akzeptanz und Nutzung von künstlicher Intelligenz an der Höheren Fachschule für Gesundheit und Soziales
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
04.09.2025
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Bachelor of Science FHNW in Arbeits-, Organisations- und Personalpsychologie
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Höhere Fachschule für Gesundheit und Soziales, Immersi Vincenzo
Zusammenfassung
Die Höhere Fachschule für Gesundheit und Soziales (HFGS) treibt die Digitalisierung voran und betrachtet Künstliche Intelligenz (KI) als Schlüsseltechnologie für moderne Bildungsprozesse. Vor diesem Hintergrund
untersucht diese Bachelorarbeit, welche Faktoren die Akzeptanz und Nutzung KI-gestützter Plattformen im Bildungsbereich beeinflussen. Ausgangspunkt ist die geringe Nutzung der an der HFGS eingeführten Plattform Learn-with-AI. Ziel ist es, relevante Einflussfaktoren zu identifizieren, die eine verstärkte Nutzung durch Lehrpersonen fördern oder hemmen. Die Arbeit basiert auf etablierten Technologieakzeptanzmodellen wie beispielsweise dem Technology-Acceptance-Model (TAM). Aus diesen Modellen wird ein kontextbezogenes KI-Akzeptanzmodell entwickelt und empirisch überprüft. Die Untersuchung folgt einem Mixed-Methods-Ansatz, bestehend aus einer quantitativen Online-Befragung (n = 41) und sieben qualitativen Interviews mit HFGS-Lehrpersonen. Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere die erwartete Nützlichkeit, hedonische Motivation und Vertrauen in KI-generierte Ergebnisse die Nutzungsabsicht wesentlich beeinflussen. Subjektive Bedenken wie Unsicherheit bezüglich Datenschutz und gesellschaftlicher Wandel wirken hingegen hemmend. Die Arbeit verdeutlicht, dass Akzeptanzmodelle für den KI-Kontext differenziert angepasst werden müssen, um technologiespezifische Einflussfaktoren zu erfassen und gezielte Interventionen zu ermöglichen.
Schlagwörter
Technologieakzeptanzmodelle, künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Technology-Acceptance-Model (TAM), Unified-Theory-of-Acceptance-and-Use-of-Technology (UTAUT), Artificially-Intelligent-Device-Use-Acceptance (AIDUA), Service-Robot-Integration-Willingness (SRIW)
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
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Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Obrist, C. (2025). Akzeptanz und Nutzung von künstlicher Intelligenz an der Höheren Fachschule für Gesundheit und Soziales [Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW]. https://doi.org/10.26041/fhnw-15065