Data Driven Operation anhand eines operativen Prozesses erklärt - Wie Datenanalysen und Datenprognosen im operativen Bereich von PostFinance zur besseren Planung verhelfen
dc.contributor.author | Toscan, Janic | |
dc.contributor.mentor | Sterchi, Martin | |
dc.contributor.partner | PostFinance AG, Bern | |
dc.date.accessioned | 2023-12-22T17:26:56Z | |
dc.date.available | 2023-12-22T17:26:56Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Basierend auf einer Studie bei PostFinance Operations Services wurde dargelegt, dass die aktuelle interne Leistungsverrechnung nicht optimal ist. Es wird noch mit synthetischen Werten (Annahmen und Schätzungen zu Verarbeitungsmenge und -zeit) rapporiert. Zudem werden die vorhandenen Daten zu wenig genau betrachtet. Diese Umstände führen zu einer fehlenden Transparenz gegenüber den internen Stakeholdern. Aus diesem Grund wurde das Projekt Data Driven Operation gestartet. Das Projekt hat das Ziel, die synthetischen Werte zu reduzieren und die Leistungserbringung besser zu planen. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41934 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Hochschule für Wirtschaft FHNW | |
dc.spatial | Olten | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.title | Data Driven Operation anhand eines operativen Prozesses erklärt - Wie Datenanalysen und Datenprognosen im operativen Bereich von PostFinance zur besseren Planung verhelfen | |
dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
dspace.entity.type | Publication | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.PublishedSwitzerland | Yes | |
fhnw.StudentsWorkType | Bachelor | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft | |
fhnw.affiliation.institut | Bachelor of Science | |
relation.isMentorOfPublication | 8fd97bed-9fae-445e-bf5b-6d2e87c0eab4 | |
relation.isMentorOfPublication.latestForDiscovery | 8fd97bed-9fae-445e-bf5b-6d2e87c0eab4 |