Data Driven Operation anhand eines operativen Prozesses erklärt - Wie Datenanalysen und Datenprognosen im operativen Bereich von PostFinance zur besseren Planung verhelfen

dc.contributor.authorToscan, Janic
dc.contributor.mentorSterchi, Martin
dc.contributor.partnerPostFinance AG, Bern
dc.date.accessioned2023-12-22T17:26:56Z
dc.date.available2023-12-22T17:26:56Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractBasierend auf einer Studie bei PostFinance Operations Services wurde dargelegt, dass die aktuelle interne Leistungsverrechnung nicht optimal ist. Es wird noch mit synthetischen Werten (Annahmen und Schätzungen zu Verarbeitungsmenge und -zeit) rapporiert. Zudem werden die vorhandenen Daten zu wenig genau betrachtet. Diese Umstände führen zu einer fehlenden Transparenz gegenüber den internen Stakeholdern. Aus diesem Grund wurde das Projekt Data Driven Operation gestartet. Das Projekt hat das Ziel, die synthetischen Werte zu reduzieren und die Leistungserbringung besser zu planen.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/41934
dc.language.isode
dc.publisherHochschule für Wirtschaft FHNW
dc.spatialOlten
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleData Driven Operation anhand eines operativen Prozesses erklärt - Wie Datenanalysen und Datenprognosen im operativen Bereich von PostFinance zur besseren Planung verhelfen
dc.type11 - Studentische Arbeit
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.PublishedSwitzerlandYes
fhnw.StudentsWorkTypeBachelor
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaft
fhnw.affiliation.institutBachelor of Science
relation.isMentorOfPublication8fd97bed-9fae-445e-bf5b-6d2e87c0eab4
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