wbacon: Weighted BACON algorithms for multivariate outlier nomination (detection) and robust linear regression
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
15.06.2021
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
09 - Software
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Institute for Competitiveness and Communication, Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
0.6
Programmiersprache
R, C
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The BACON algorithms are methods for multivariate outlier nomination (detection) and robust linear regression by Billor, Hadi, and Velleman (2000, doi:10.1016/S0167-9473(99)00101-2). The extension to weighted problems is due to Beguin and Hulliger (2008, www150.statcan.gc.ca/n1/en/catalogue/12-001-X200800110616); see also Schoch (2021, doi:10.21105/joss.03238).
Schlagwörter
Multivariate outlier detection, Robust linear regression
Fachgebiet (DDC)
003 - Systeme
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
SCHOCH, Tobias, 2021. wbacon: Weighted BACON algorithms for multivariate outlier nomination (detection) and robust linear regression. 15 Juni 2021. Olten: Institute for Competitiveness and Communication, Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/38751