wbacon: Weighted BACON algorithms for multivariate outlier nomination (detection) and robust linear regression
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
15.06.2021
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
09 - Software
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Institute for Competitiveness and Communication, Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
0.6
Programmiersprache
R, C
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The BACON algorithms are methods for multivariate outlier nomination (detection) and robust linear regression by Billor, Hadi, and Velleman (2000, doi:10.1016/S0167-9473(99)00101-2). The extension to weighted problems is due to Beguin and Hulliger (2008, www150.statcan.gc.ca/n1/en/catalogue/12-001-X200800110616); see also Schoch (2021, doi:10.21105/joss.03238).
Schlagwörter
Multivariate outlier detection, Robust linear regression
Fachgebiet (DDC)
003 - Systeme
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
SCHOCH, Tobias, 2021. wbacon: Weighted BACON algorithms for multivariate outlier nomination (detection) and robust linear regression. 15 Juni 2021. Olten: Institute for Competitiveness and Communication, Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/38751