Domain-specific embeddings for question-answering systems. FAQs for health coaching
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2024
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the AAAI 2024 Spring Symposium Series
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
3
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
175-179
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Stanford University
Verlagsort / Veranstaltungsort
Stanford
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
FAQs are widely used to respond to users’ knowledge needs within knowledge domains. While LLM might be a promising way to address user questions, they are still prone to hallucinations i.e., inaccurate or wrong responses, which, can, inter alia, lead to massive problems, including, but not limited to, ethical issues. As a part of the healthcare coach chatbot for young Nigerian HIV clients, the need to meet their information needs through FAQs is one of the main coaching requirements. In this paper, we explore if domain knowledge in HIV FAQs can be represented as text embeddings to retrieve similar questions matching user queries, thus improving the understanding of the chatbot and the satisfaction of the users. Specifically, we describe our approach to developing an FAQ chatbot for the domain of HIV. We used a predefined FAQ question-answer knowledge base in English and Pidgin co-created by HIV clients and experts from Nigeria and Switzerland. The results of the post-engagement survey show that the chatbot mostly understood the user’s questions and could identify relevant matching questions and retrieve an appropriate response.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
004 - Computer Wissenschaften, Internet
610 - Medizin und Gesundheit
004 - Computer Wissenschaften, Internet
610 - Medizin und Gesundheit
Veranstaltung
AAAI 2024 Spring Symposium Series
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
25.03.2024
Enddatum der Konferenz
27.03.2024
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-57735-888-6
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
MARTIN, Andreas, Charuta PANDE, Sandro SCHWANDER, Ademola J. AJUWON und Christoph PIMMER, 2024. Domain-specific embeddings for question-answering systems. FAQs for health coaching. In: Ron PETRICK und Christopher GEIB (Hrsg.), Proceedings of the AAAI 2024 Spring Symposium Series. Stanford: Stanford University. 2024. S. 175–179. ISBN 978-1-57735-888-6. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48316