Modeling bee hive dynamics. Assessing colony health using hive weight and environmental parameters

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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2024
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Computers and Electronics in Agriculture
Themenheft
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
218
Ausgabe / Nummer
C
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Elsevier
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Our state-of-the-art methods study hive weight and predict bee health and colony condition using advanced machine learning tools trained with unlabeled data. By integrating methodologies such as signal extraction, similar trend monitoring, principal component analysis, and MM-Regression, our goal is to translate hive weight fluctuations into predictive insights for future hive monitoring systems. In particular, signal extraction methods are used to obtain an interpretable signal and to detect level shifts, exploratory analysis is used to visually detect dissimilar weight trajectories from nearby hives, historical data are used to robustly predict hive weights, and to trigger an alarm when predictions and actual observations differ significantly. Our study shows how these methods can be successfully used to analyze and predict hive weights and underscore the need for future research to accumulate labeled data and to adopt a holistic perspective, incorporating a wider spectrum of influences of hive weight simultaneously.
Schlagwörter
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
0168-1699
1872-7107
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Hybrid
Lizenz
'https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/'
Zitation
Degenfellner, J., & Templ, M. (2024). Modeling bee hive dynamics. Assessing colony health using hive weight and environmental parameters. Computers and Electronics in Agriculture, 218(C). https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108742