Anonymization and analysis of geo-referenced demographic and socio-economic data: population, household, and company attributes in the SynPop dataset
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Schweizerische Bundesbahnen (SBB), Bern
Zusammenfassung
As of 2025, the Swiss Federal Railways (SBB) use SynPop, a partly synthesized dataset combining demographic, socio-economic, and spatial data from sources like STATPOP and STATENT, for its transport modeling. Developed with ARE, SynPop supports mobility simulations and strategic planning, including the 2050 National Transport Perspectives. In the past, previous efforts to apply k-Anonymity yielded mixed results. While access to these datasets currently requires a form of NDA, the long-term goal is to enable unrestricted public access.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Ruta, G. L. (2025). Anonymization and analysis of geo-referenced demographic and socio-economic data: population, household, and company attributes in the SynPop dataset [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/54708