Online signature verification based on string edit distance
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2019
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
International Journal on Document Analysis and Recognition
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
22
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
41-54
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Handwritten signatures are widely used and well-accepted biometrics for personal authentication. The accuracy of signature verification systems has significantly improved in the last decade, making it possible to rely on machines in particular cases or to support human experts. Yet, based on only few genuine references, signature verification is still a challenging task. The present paper provides a comprehensive comparison of two prominent string matching algorithms that can be readily used for signature verification. Moreover, it evaluates a recent cost model for string matching which turns out to be particularly well suited for the task of signature verification. On three benchmarking data sets, we show that this model outperforms the two standard models for string matching with statistical significance.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1433-2825
1433-2833
1433-2833
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
RIESEN, Kaspar und Roman SCHMIDT, 2019. Online signature verification based on string edit distance. International Journal on Document Analysis and Recognition. 2019. Bd. 22, S. 41–54. DOI 10.1007/s10032-019-00316-1. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42431