Optimierung der automatisierten Erkennung von Handlungsfeldern, zur Erarbeitung eines Entscheidungskatalogs, für eine effektive und nachhaltige Kapazitätsplanung der Power BI Plattform
Kein Vorschaubild vorhanden
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Business Intelligenz Tools haben zunehmend an Bedeutung gewonnen und liefern dem Management benötigte Informationen, zur optimalen Entscheidungsfindung. Die dynamischen Einsichtsmöglichkeiten in Live Berichte, verbessern die Planung, die Effizienz und die Agilität, um zeitnah eine passende Reaktion auf neue Umweltanforderungen zu initiieren. Zur Reduktion der Kosten und Ressourcen, betreibt der Migros-Genossenschafts-Bund eine zentralisierte Power BI Plattform, die von dezentralisierten Satelliten in einem Self-Service-Konzept bezogen werden kann, um Vorteile der Individualisierung zu nutzen.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
ZÜND, Marc, 2023. Optimierung der automatisierten Erkennung von Handlungsfeldern, zur Erarbeitung eines Entscheidungskatalogs, für eine effektive und nachhaltige Kapazitätsplanung der Power BI Plattform. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41966