Artificial Intelligence LLM for smarter access to documentation – Public Management Summary
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2024
Typ der Arbeit
Semesterarbeit
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Basel
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Worldline, Zürich
Zusammenfassung
However, the sheer volume and complexity of these manuals often make it challenging for software engineers to locate the information they need quickly and efficiently. This frequent need to seek assistance from the Worldline team is time-consuming, inefficient, and ultimately costly for both parties.
Recognizing the need for a more streamlined and user-friendly approach, Worldline partnered with the FHNW to conduct a practical student project aimed at developing a solution that would empower software engineers to find the information they need within the documentation.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Gafirov, A., Zoller, A.-S., Stoll, F., Selvakumar, J., & Teklit, D. (2024). Artificial Intelligence LLM for smarter access to documentation – Public Management Summary [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48822