KI-Potenzial im Submissionsprozess
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Authors
Author (Corporation)
Publication date
2024
Typ of student thesis
Bachelor
Course of study
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Type
11 - Student thesis
Editors
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Supervisor
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Special issue
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Series
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Volume
Issue / Number
Pages / Duration
Patent number
Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Olten
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Industrielle Werke Basel (IWB), Basel
Abstract
Die IWB ist bestrebt, ihre internen Prozesse zukunftsorientiert und effizient zu gestalten und dabei die fortschreitende Digitalisierung zu berücksichtigen. Insbesondere der teilweise manuelle und zeitaufwändige Submissionsprozess sollte mit dieser Arbeit bzgl. Optimierungspotenzial durch den Einsatz von KI-Lösungen untersucht werden. KI kann die Effizienz steigern, die Genauigkeit von Entscheidungen verbessern und komplexe Prozesse vereinfachen. Die Integration erfordert jedoch eine sorgfältige Analyse und ein strategisches Vorgehen für eine erfolgreiche Implementierung.
Keywords
Subject (DDC)
Event
Exhibition start date
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Date of the last check
ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
License
Citation
Chellappah, D. (2024). KI-Potenzial im Submissionsprozess [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/49213