Der Einsatz von Predictive Analytics zur Prognose relevanter Werttreiber in einem Engineering-Unternehmen
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Authors
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Publication date
2022
Typ of student thesis
Bachelor
Course of study
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Type
11 - Student thesis
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Patent number
Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Basel
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Chemgineering Switzerland AG, Münchenstein
Abstract
Die DCF-Methode bestimmt den Wert des Unternehmens in der Zukunft. Sie umfasst die Prognose der Free Cashflows und deren Abzinsung mit einem Kapitalkostensatz. Durch Diskontierung der Free Cashflows resultiert dann der Unternehmenswert. Für die Cashflow-Prognose können Annahmen zur Umsatzentwicklung gemacht werden. Predictive Analytics kann dabei Abhilfe schaffen, indem Vergangenheitsdaten sowie externe Parameter unter Verwendung statistischer Modelle berücksichtigt werden, um daraus Entwicklungen vorherzusehen. Das Verfahren hat aufgrund von Trends wie Big Data an Bedeutung gewonnen.
Keywords
Subject (DDC)
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ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
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Citation
Powser, F. (2022). Der Einsatz von Predictive Analytics zur Prognose relevanter Werttreiber in einem Engineering-Unternehmen [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41766