Comparison of zero replacement strategies for compositional data with large numbers of zeros

dc.contributor.authorLubbe, Sugnet
dc.contributor.authorFilzmoser, Peter
dc.contributor.authorTempl, Matthias
dc.date.accessioned2024-03-15T14:15:18Z
dc.date.available2024-03-15T14:15:18Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstract
dc.identifier.doi10.1016/J.CHEMOLAB.2021.104248
dc.identifier.issn0169-7439
dc.identifier.issn1873-3239
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/43320
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26041/fhnw-7285
dc.language.isoen
dc.publisherElsevier
dc.relation.ispartofChemometrics and Intelligent Laboratory Systems
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleComparison of zero replacement strategies for compositional data with large numbers of zeros
dc.type01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
dc.volume210
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereNo
fhnw.ReviewTypeAnonymous ex ante peer review of a complete publication
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaftde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Unternehmensführungde_CH
fhnw.openAccessCategoryHybrid
fhnw.pagination104248
fhnw.publicationStatePublished
relation.isAuthorOfPublication8b0a85e1-60d7-48f9-8551-419197a127e7
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