Mining of Agile Business Processes
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
21.03.2011
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the AAAI 2011 Spring Symposium
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Stanford
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Organizational agility is a key challenge in today's business world. The Knowledge-Intensive Service Support approach tackles agility by combining process modeling and business rules. In the paper at hand, we present five approaches of process mining that could further increase the agility of processes by improving an existing process model.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
Veranstaltung
AAAI 2011 Spring Symposium
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
21.03.2011
Enddatum der Konferenz
23.03.2011
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Unbekannt
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review des Abstracts
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
BRANDER, Simon, Knut HINKELMANN, Andreas MARTIN und Barbara THÖNSSEN, 2011. Mining of Agile Business Processes. In: Proceedings of the AAAI 2011 Spring Symposium. Stanford. 21 März 2011. Verfügbar unter: http://hdl.handle.net/11654/9617