Methodology for anomaly detection and alert generation in photovoltaic systems

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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2024
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Unternehmensführung
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Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
International Journal of Computer Applications in Technology
Themenheft
DOI der Originalpublikation
https://doi.org/10.5120/ijca2024923966
URI
https://irf.fhnw.ch/handle/11654/51242
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
186
Ausgabe / Nummer
36
Seiten / Dauer
9-15
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Inderscience
Verlagsort / Veranstaltungsort
Geneva
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
0952-8091
1741-5047
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Dias, R. A., de Noronha Neto, M., Chagas, G., Benites, F., Gürtler, S., Neto, S., & Figueiredo, N. (2024). Methodology for anomaly detection and alert generation in photovoltaic systems. International Journal of Computer Applications in Technology, 186(36), 9–15. https://doi.org/10.5120/ijca2024923966
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