Managing Cognitive Biases in LLMs Utilization
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
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Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This thesis investigates the challenges posed by cognitive biases in the utilization of Large Language Models (LLMs) within the pharmaceutical industry and proposes strategies to mitigate these biases using educational tools aligned with the "Anxious" aspect of the BANI framework. Cognitive biases such as confirmation bias, automation bias, loss aversion, and fear of missing out can significantly impact decision-making, document trustworthiness, and productivity when employees rely on LLMs for generating documents.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
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Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Nguyen, N. B. (2025). Managing Cognitive Biases in LLMs Utilization [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/52037