MAS Imputation 2021. Aktualisierung der Analyse für die Daten der MAS 2021
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Author (Corporation)
Publication date
30.07.2025
Type of student thesis
Course of study
Type
05 - Research report or working paper
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Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Olten
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Assignee
Practice partner / Client
Abstract
Die «Strukturdaten Arztpraxen und ambulante Zentren» (MAS-Daten) werden vom Bundesamt für Statistik erhoben und enthalten Angaben über das Angebot und die Organisation der Arztpraxen und ambulanten Zentren. Die Daten (insbesondere die Finanzdaten) sind jedoch vielfach unvollständig (d. h. sie enthalten fehlende Werte), was zu ineffizienten oder verzerrten statistischen Schätzungen führen kann. Im Bericht werden Methoden zur Identifizierung statistischer Artefakte und Fehler sowie zur Einsetzung fehlender Werte vorgestellt und entwickelt. Nach der Einsetzung fehlender Werte in den Subtotalen werden diese durch Ausgleichseingriffe so angepasst, dass deren Summe dem jeweiligen Gesamttotal entspricht. Dabei kommen Ausgleichseingriffe zum Einsatz, bei denen das Ausmass des Eingriffs möglichst gering ist. Diese Ausgleichseingriffe sind als Optimierungsproblem unter Nebenbedingungen formuliert. Der Bericht formuliert Empfehlungen dazu, bei welchen Variablen Einsetzungen angebracht bzw. erforderlich sind.
Keywords
Einsetzung, Imputation, Robuste Regression, Robuste Regression, Ausgleichseingriff
Subject (DDC)
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Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Future Health
Publication status
Published
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No peer review
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Citation
Schoch, T., Hulliger, B., & Müller, R. (2025). MAS Imputation 2021. Aktualisierung der Analyse für die Daten der MAS 2021. Hochschule für Wirtschaft FHNW. https://doi.org/10.26041/fhnw-15426