MAS Imputation 2021. Aktualisierung der Analyse für die Daten der MAS 2021
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
30.07.2025
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
05 - Forschungs- oder Arbeitsbericht
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
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Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
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Jahrgang / Band
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Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
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Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Die «Strukturdaten Arztpraxen und ambulante Zentren» (MAS-Daten) werden vom Bundesamt für Statistik erhoben und enthalten Angaben über das Angebot und die Organisation der Arztpraxen und ambulanten Zentren. Die Daten (insbesondere die Finanzdaten) sind jedoch vielfach unvollständig (d. h. sie enthalten fehlende Werte), was zu ineffizienten oder verzerrten statistischen Schätzungen führen kann. Im Bericht werden Methoden zur Identifizierung statistischer Artefakte und Fehler sowie zur Einsetzung fehlender Werte vorgestellt und entwickelt. Nach der Einsetzung fehlender Werte in den Subtotalen werden diese durch Ausgleichseingriffe so angepasst, dass deren Summe dem jeweiligen Gesamttotal entspricht. Dabei kommen Ausgleichseingriffe zum Einsatz, bei denen das Ausmass des Eingriffs möglichst gering ist. Diese Ausgleichseingriffe sind als Optimierungsproblem unter Nebenbedingungen formuliert. Der Bericht formuliert Empfehlungen dazu, bei welchen Variablen Einsetzungen angebracht bzw. erforderlich sind.
Schlagwörter
Einsetzung, Imputation, Robuste Regression, Robuste Regression, Ausgleichseingriff
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Future Health
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Keine Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Schoch, T., Hulliger, B., & Müller, R. (2025). MAS Imputation 2021. Aktualisierung der Analyse für die Daten der MAS 2021. Hochschule für Wirtschaft FHNW. https://doi.org/10.26041/fhnw-15426