Towards AI-based solutions in the system development lifecycle
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Fill, Hans-Georg
Gerber, Aurona
Lenat, Doug
Stolle, Reinhard
van Harmelen, Frank
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the AAAI 2020 Spring Symposium on Combining Machine Learning and Knowledge Engineering in Practice (AAAI-MAKE 2020)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
1
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Palo Alto
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Many teams across different industries and organizations explicitly apply agile methodologies such as Scrum in their system development lifecycle (SDLC). The choice of the technology stack, the programming language, or the decision whether AI solutions could be incorporated into the system design either is given by corporate guidelines or is chosen by the project team based on their individual skill set. The paper describes the business case of implementing an AI-based automatic passenger counting system for public transportation, shows preliminary results of the prototype using anonymous passenger recognition on the edge with the help of Google Coral devices.It shows how different solutions could be integrated with the help of rule base systems and how AI-based solutions could be established in the SDLC as valid and cost-saving alternatives to traditionally programmed software components.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
AAAI 2020 Spring Symposium on Combining Machine Learning and Knowledge Engineering in Practice (AAAI-MAKE 2020)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
23.03.2020
Enddatum der Konferenz
25.03.2020
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Diamond
Lizenz
Zitation
JÜNGLING, Stephan, Martin PERAIC und Andreas MARTIN, 2020. Towards AI-based solutions in the system development lifecycle. In: Andreas MARTIN, Knut HINKELMANN, Hans-Georg FILL, Aurona GERBER, Doug LENAT, Reinhard STOLLE und Frank VAN HARMELEN (Hrsg.), Proceedings of the AAAI 2020 Spring Symposium on Combining Machine Learning and Knowledge Engineering in Practice (AAAI-MAKE 2020). Palo Alto. 2020. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-6680