KI-gestütztes Mentoring zur beruflichen Zieldefinition nominierter Talente: Eine Analyse des KI-Systems Mentorix im Mentoring-Programm der Baloise Bank
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
04.09.2025
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Bachelor of Science FHNW in Arbeits-, Organisations- und Personalpsychologie
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Baloise Bank AG, Kathrin Brunner
Zusammenfassung
Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht, inwiefern das KI-gestützte Mentoring-Tool Mentorix die kurz- bis mittelfristige berufliche Zieldefinition von nominierten Talenten bei der Baloise Bank unterstützen kann. Im Fokus stehen die Wahrnehmung und die Nutzung des Tools. Grundlage der Untersuchung bilden 13 leitfadengestützten Interviews, welche mit den nominierten Talenten im Rahmen eines Pilotprojekts durchgeführt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass Mentorix von den Teilnehmenden überwiegend positiv aufgenommen wurde. Besonders hervorgehoben wird der neutrale Blick auf die persönliche Entwicklung. Gleichzeitig äusserten einige Befragte Vorbehalte gegenüber der künstlichen Intelligenz, insbesondere hinsichtlich kritischer Rückfragen und der Transparenz in der Datenverwendung. Das Potenzial von Mentorix liegt vor allem in der gezielten Vorbereitung auf Entwicklungsgespräche und der Stärkung von Selbstverantwortung der eigenen Entwicklung. Die Untersuchung liefert praxisnahe Handlungsempfehlungen zur Verankerung des Tools und inwiefern Mentorix als Instrument künftig weitergedacht und ausgebaut werden kann.
Schlagwörter
Mentoring, Künstliche Intelligenz, Motivation, Talent Management
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Chiaramonte, Y. (2025). KI-gestütztes Mentoring zur beruflichen Zieldefinition nominierter Talente: Eine Analyse des KI-Systems Mentorix im Mentoring-Programm der Baloise Bank [Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW]. https://doi.org/10.26041/fhnw-15036